En colaboración con MUTTI, líder en la industria de tomates en las regiones del norte de Italia, en las zonas de Emilia-Romagna, Lombardía, Piamonte y Veneto, se ha llevado a cabo un proyecto integral de identificación de plantaciones de tomate, inventario de parcelas, monitorización de cultivos de tomate, estimación de rendimiento y monitorización de enfermedades.
La delimitación de las plantaciones de tomate requiere un enfoque metodológico basado en un análisis multitemporal. GeoAI, con su amplia experiencia en proyectos de clasificación de cultivos mediante modelos de aprendizaje automático supervisado, utiliza información de referencia geolocalizada de parcelas de tomate en Emilia-Romagna para entrenar un modelo de clasificación específico.
La combinación del monitoreo semanal con imágenes de muy alta resolución y la ubicación de muestras permite entrenar un modelo de clasificación supervisada específico. Este modelo no solo facilita la identificación de plantaciones, sino también el inventario de parcelas, la monitorización de cultivos de tomate para estimar el rendimiento y la detección temprana de enfermedades.
Este proyecto representa un paso adelante en la optimización de la gestión de cultivos, permitiendo una toma de decisiones más informada y una planificación más eficiente para MUTTI en la región norte de Italia.
